Uma das técnicas que mais uso para criar bons prompts no ChatGPT é também uma das mais simples: primeiro escrevo um rascunho do que quero e depois peço para a própria IA transformar esse rascunho em um prompt melhor.
A maioria das pessoas faz apenas a primeira parte. Escreve rapidamente o que deseja e usa aquele primeiro texto como prompt final.
Por exemplo:
Crie um plano de marketing para uma empresa pequena que vende móveis planejados. Quero ideias para Instagram, anúncios e formas de conseguir clientes.
Esse prompt pode funcionar. Mas ele ainda é apenas um rascunho de prompt. A intenção está clara, porém faltam contexto, critérios, objetivo específico, formato da resposta e outras informações que poderiam melhorar bastante o resultado.
Em vez de tentar descobrir sozinho tudo o que deveria acrescentar, você pode usar o próprio ChatGPT como engenheiro de prompts.
A técnica:
primeiro o rascunho (contexto),
depois o prompt
O processo é muito simples.
1. Escreva um rascunho.
Não tente criar o prompt perfeito. Apenas explique, com suas próprias palavras, o que você gostaria que a IA fizesse.
2. Peça para a IA melhorar esse rascunho.
Antes do texto que você escreveu, coloque uma instrução como esta:
Atue como um engenheiro de prompts sênior, com vasta experiência na criação de prompts extremamente eficientes.
Com base no meu rascunho de prompt abaixo, construa uma versão melhor, mais clara, completa, específica e eficiente.
Rascunho:
[COLE SEU RASCUNHO AQUI]Pronto. Em vez de executar imediatamente uma instrução incompleta, você cria uma etapa intermediária em que a própria IA ajuda a melhorar o prompt.
Exemplo prático
Imagine que você tenha uma pequena empresa de móveis planejados e queira usar o ChatGPT para criar uma estratégia de marketing.
Você poderia começar escrevendo:
Crie um plano de marketing para uma empresa pequena que vende móveis planejados. Quero ideias para Instagram, anúncios e formas de conseguir clientes.A maioria das pessoas enviaria exatamente isso para o ChatGPT.
Com a técnica que utilizo, esse texto passa a ser tratado apenas como matéria-prima.
Eu enviaria:
Atue como um engenheiro de prompts sênior, com vasta experiência na criação de prompts extremamente eficientes.
Com base no meu rascunho de prompt abaixo, construa uma versão melhor, mais clara, completa, específica e eficiente.
Identifique informações que estejam faltando, elimine ambiguidades e organize as instruções para aumentar a qualidade da resposta da IA.
Quando alguma informação importante não estiver disponível, utilize campos como [PÚBLICO-ALVO], [ORÇAMENTO] ou [OBJETIVO] para que eu possa preencher posteriormente.
Entregue apenas o prompt final otimizado, pronto para copiar e usar.
Rascunho:
Crie um plano de marketing para uma empresa pequena que vende móveis planejados. Quero ideias para Instagram, anúncios e formas de conseguir clientes.Agora o trabalho do ChatGPT não é criar o plano de marketing. Primeiro ele deve criar um prompt melhor para gerar esse plano.
O que a IA pode descobrir que está faltando
Um rascunho normalmente contém a intenção principal, mas deixa várias informações importantes de fora.
No exemplo dos móveis planejados, a IA pode perceber que seria interessante definir:
- público-alvo;
- região atendida;
- ticket médio;
- diferenciais da empresa;
- objetivo comercial;
- orçamento disponível;
- canais de aquisição atuais;
- estratégia para Instagram;
- estratégia de anúncios;
- formas de geração de leads;
- prazo da estratégia;
- métricas que deverão ser acompanhadas.
Você não precisou lembrar de tudo isso antes de começar.
Você explicou a intenção e colocou a IA para trabalhar também na construção da instrução.
Por que essa técnica funciona?
Existe uma diferença entre saber o que você quer e saber como instruir uma IA para entregar aquilo.
Uma pessoa pode saber perfeitamente que precisa:
Melhorar as vendas da empresa pelo Instagram.
Mas transformar essa intenção em uma instrução completa exige responder a várias outras questões.
Quem é o público? O que está sendo vendido? Qual é o preço? Qual é o objetivo? Qual é o prazo? Quais recursos estão disponíveis? O que já foi tentado? Como a resposta deve ser apresentada?
É justamente nesse ponto que a técnica se torna útil.
Você fornece a intenção inicial e pede para a IA ajudar a construir uma especificação melhor da tarefa.
Deixe a IA fazer perguntas
antes de criar o prompt
Para tarefas mais complexas, existe uma variação ainda melhor.
Em vez de permitir que a IA simplesmente complete as informações que faltam, peça para ela fazer perguntas antes de construir o prompt definitivo.
Atue como um engenheiro de prompts sênior, com vasta experiência na criação de prompts extremamente eficientes.
Analise meu rascunho abaixo e transforme-o em um prompt muito mais claro, específico, completo e eficiente.
Antes de escrever o prompt final, identifique quais informações importantes estão faltando.
Se essas informações puderem mudar significativamente a qualidade do resultado, faça perguntas objetivas para obtê-las.
Faça uma pergunta por vez e aguarde minha resposta.
Depois de obter as informações necessárias, construa o prompt final otimizado, pronto para copiar e usar.
Meu rascunho:
[COLE SEU RASCUNHO AQUI]Essa versão funciona especialmente bem para tarefas mais complexas, como planejamento de negócios, marketing, programação, automações, análise de dados, pesquisas e criação de estratégias.
Você não precisa começar
com um prompt perfeito
Esse é um dos principais motivos pelos quais utilizo essa técnica.
Muita gente trava tentando descobrir como escrever um prompt profissional antes mesmo de começar.
Mas existe uma pergunta muito mais simples:
Consigo explicar, mesmo de forma imperfeita,
o que quero que a IA faça?
Se a resposta for sim, você já tem o suficiente para começar.
Escreva sua ideia do jeito que conseguir. Depois, use a própria IA para identificar ambiguidades, informações ausentes, variáveis importantes e formas melhores de estruturar a instrução.
O erro de usar o primeiro texto
como prompt final
Um padrão muito comum é abrir o ChatGPT, escrever a primeira instrução que vem à cabeça e imediatamente pedir a execução.
Quando a resposta não fica boa, começa uma sequência de correções:
Não era isso.
Faça mais detalhado.
Seja mais específico.
Faltaram exemplos.
Tente novamente.
Às vezes, o problema não está na capacidade da IA.
O problema está na especificação inicial da tarefa.
Por isso, gosto de separar o processo em três momentos:
- Rascunho: escreva livremente o que você deseja.
- Engenharia: peça para a IA transformar sua intenção em uma instrução estruturada.
- Execução: utilize o novo prompt para realizar a tarefa.
Em outras palavras:
IDEIA → RASCUNHO → ENGENHARIA DO PROMPT → PROMPT FINAL → EXECUÇÃO
Prompt completo para copiar
Você pode salvar o modelo abaixo e reutilizá-lo sempre que tiver uma nova ideia:
Atue como um engenheiro de prompts sênior, com vasta experiência na criação de prompts extremamente eficientes.
Sua tarefa é transformar meu rascunho em um prompt muito melhor.
Analise minha intenção e:
* torne as instruções mais claras e específicas;
* elimine ambiguidades;
* acrescente contexto relevante;
* defina o papel mais adequado para a IA;
* organize objetivos, regras e critérios;
* determine um formato de saída adequado;
* identifique informações importantes que estejam faltando;
* utilize campos [ENTRE COLCHETES] quando eu precisar fornecer alguma informação;
* preserve minha intenção original, sem transformar o objetivo em outra tarefa.
Se informações ausentes puderem alterar significativamente o resultado, faça perguntas antes de criar a versão definitiva.
Ao final, entregue o prompt otimizado pronto para copiar e utilizar.
Meu rascunho de prompt:
[COLE SEU RASCUNHO AQUI]Comece pelo rascunho
Você não precisa começar com um bom prompt.
Precisa começar conseguindo explicar o que deseja alcançar.
Seu primeiro texto pode ser simples, incompleto e até desorganizado. Ele serve para registrar sua intenção.
Depois, coloque a própria inteligência artificial para trabalhar na estruturação dessa intenção.
Em vez de tentar acertar o prompt perfeito na primeira tentativa, pense em duas etapas:
Primeiro explique o que você quer. Depois peça para a IA descobrir uma maneira melhor de pedir.
É uma técnica simples, mas extremamente útil para criar prompts mais claros, completos e eficientes sem precisar decorar dezenas de frameworks de engenharia de prompts.