Imagine usar uma inteligência artificial que não apenas responde perguntas, mas também consegue pesquisar na web, acessar seus repositórios, consultar bancos de dados, trabalhar com documentos, enviar informações para outras ferramentas, executar automações e interagir com praticamente toda a sua stack.
É justamente isso que o MCP : Model Context Protocol está tornando possível.
Na prática, o MCP funciona como uma ponte entre a inteligência artificial e ferramentas externas.
Em vez de a IA ficar limitada ao que existe dentro da janela de conversa, um servidor MCP pode disponibilizar novas ferramentas para ela.
Isso significa que um assistente de IA pode, dependendo das permissões concedidas:
- pesquisar informações na internet;
- navegar em sites;
- acessar GitHub e GitLab;
- consultar bancos de dados;
- trabalhar com arquivos;
- ler documentos;
- consultar calendários;
- acessar ferramentas de produtividade;
- trabalhar com plataformas de marketing;
- executar automações;
- consultar serviços de nuvem;
- interagir com sistemas financeiros;
- e muito mais.
E isso muda completamente a maneira como podemos usar agentes e assistentes de IA.
Antes de começar: “MCP gratuito”
não significa necessariamente
“serviço gratuito”
Existe uma diferença importante.
Muitos servidores MCP são gratuitos, open source ou podem ser adicionados sem custo.
Mas o serviço que está por trás do MCP pode possuir:
- plano gratuito;
- limite gratuito de API;
- cobrança por uso;
- assinatura mensal;
- necessidade de API Key;
- autenticação OAuth;
- ou infraestrutura própria.
Por isso, sempre verifique as condições da ferramenta antes de conectar.
Também existem dois tipos de MCPs nesta lista:
MCPs oficiais: mantidos pela própria empresa responsável pela ferramenta.
MCPs comunitários: criados por desenvolvedores independentes para integrar determinada plataforma ao ecossistema MCP.
Os links abaixo também podem ter formatos diferentes. Em alguns casos você encontrará o endpoint remoto pronto para conectar. Em outros, encontrará o repositório GitHub, o pacote ou a documentação onde estão as instruções de instalação.
Agora vamos ao diretório.
1. Web e Navegação
Essa categoria é uma das mais interessantes porque permite que a IA saia do conhecimento estático e passe a pesquisar, navegar e extrair informações da internet.
1. Fetch
Busca o conteúdo de páginas da web e pode converter HTML em Markdown para facilitar o processamento pela IA. Na prática, pode ser usado para resumir artigos e páginas, extrair textos de documentação e transformar conteúdo de sites em contexto para um agente.
Link MCP: https://pypi.org/project/mcp-server-fetch/
2. Brave Search
Integra a busca do Brave para pesquisas na web, resultados locais e outras fontes. Na prática, pode ser usado para pesquisar notícias recentes, encontrar empresas ou locais e levantar referências na web.
Link MCP: https://github.com/brave/brave-search-mcp-server
3. Firecrawl
Faz scraping, crawling e extração estruturada de páginas e sites inteiros. Na prática, pode ser usado para extrair dados de páginas, mapear várias URLs de um site e preparar conteúdo estruturado para análise.
Link MCP: https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server
4. Playwright
Permite que agentes controlem um navegador, acessem páginas, cliquem em elementos e executem automações. Na prática, pode ser usado para testar interfaces, preencher formulários e automatizar tarefas repetitivas dentro de sites.
Link MCP: https://github.com/microsoft/playwright-mcp
5. Puppeteer
Dá ao agente acesso a um navegador controlado por Puppeteer para navegar, clicar, digitar e executar JavaScript. Na prática, pode ser usado para navegar em aplicações web, executar JavaScript e automatizar cliques ou preenchimentos.
Link MCP: https://github.com/jaenster/puppeteer-mcp-claude
6. Exa
Integra uma ferramenta de busca desenvolvida especialmente para aplicações e agentes de IA. Na prática, pode ser usado para encontrar fontes relevantes para pesquisas, localizar empresas e descobrir conteúdo relacionado a um tema.
Link MCP: https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server
7. Tavily
Oferece busca em tempo real, extração de conteúdo, crawling e pesquisa voltada para LLMs. Na prática, pode ser usado para pesquisar informações atualizadas, extrair páginas completas e apoiar agentes de pesquisa.
Link MCP: https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp
8. Perplexity
Conecta recursos de pesquisa e busca em tempo real da Perplexity a clientes compatíveis com MCP. Na prática, pode ser usado para consultar informações recentes, pesquisar temas complexos e trazer referências externas para a conversa.
Link MCP: https://github.com/perplexityai/modelcontextprotocol
9. Browserbase
Executa sessões de navegador na nuvem para automação de agentes. Na prática, pode ser usado para executar navegadores na nuvem, testar sites e automatizar fluxos que exigem uma sessão real de browser.
Link MCP: https://mcp.browserbase.com/mcp
10. DuckDuckGo
Servidor comunitário para realizar pesquisas na web utilizando o DuckDuckGo. Na prática, pode ser usado para fazer pesquisas gerais, localizar páginas específicas e coletar referências sem depender de uma API de busca proprietária.
Link MCP: https://github.com/nickclyde/duckduckgo-mcp-server
2. Desenvolvimento e Código
Aqui o MCP começa a transformar a IA em uma verdadeira parceira de desenvolvimento.
Ela pode consultar repositórios, analisar código, acompanhar issues, pesquisar documentação e trabalhar com ferramentas utilizadas diariamente por desenvolvedores.
11. Git
Permite trabalhar com repositórios Git utilizando comandos disponibilizados ao agente. Na prática, pode ser usado para consultar histórico de commits, verificar alterações e inspecionar branches de um projeto.
Link MCP: https://github.com/modelcontextprotocol/servers
12. GitHub
Permite trabalhar com repositórios, issues, pull requests e outras informações do GitHub. Na prática, pode ser usado para analisar issues, revisar pull requests e consultar arquivos ou informações de repositórios.
Link MCP: https://github.com/mcp/github/github-mcp-server
13. GitLab
Conecta clientes MCP ao GitLab para acessar repositórios, issues e outras informações do projeto. Na prática, pode ser usado para acompanhar issues, consultar projetos e trabalhar com informações armazenadas no GitLab.
Link MCP: https://docs.gitlab.com/user/model_context_protocol/mcp_server/
14. Bitbucket Cloud
Integra recursos do Bitbucket por meio do ecossistema MCP da Atlassian. Na prática, pode ser usado para consultar repositórios, acompanhar tarefas de desenvolvimento e integrar fluxos do Bitbucket a agentes.
Link MCP: https://mcp.atlassian.com/v1/mcp/authv2
15. StackOverflow
Pesquisa perguntas e respostas do Stack Overflow para ajudar na resolução de problemas de programação. Na prática, pode ser usado para pesquisar erros de programação, encontrar soluções técnicas e comparar respostas da comunidade.
Link MCP: https://github.com/gscalzo/stackoverflow-mcp
16. Package Registry
Pesquisa informações atualizadas sobre pacotes em registros como NPM, PyPI e outros. Na prática, pode ser usado para consultar versões de bibliotecas, verificar dependências e localizar informações atuais sobre pacotes.
Link MCP: https://github.com/artmann/package-registry-mcp
17. Sourcegraph
Permite pesquisar código e navegar por informações de repositórios utilizando o Sourcegraph. Na prática, pode ser usado para pesquisar código em grandes bases, localizar implementações e entender onde funções ou componentes são utilizados.
Link MCP: https://composio.dev/toolkits/sourcegraph/framework/claude-code
18. Snyk
Leva recursos de análise de vulnerabilidades e segurança de código para agentes de IA. Na prática, pode ser usado para identificar vulnerabilidades, analisar dependências inseguras e apoiar revisões de segurança.
Link MCP: https://docs.snyk.io/mcp
3. Bancos de Dados e Dados
Um dos usos mais poderosos do MCP é permitir que a IA consulte dados diretamente.
Em vez de copiar resultados manualmente para o chat, você pode dar ao agente acesso controlado ao banco de dados.
19. PostgreSQL
Permite executar e analisar operações SQL em bancos PostgreSQL. Na prática, pode ser usado para consultar tabelas, gerar relatórios SQL e analisar dados diretamente de um banco PostgreSQL.
Link MCP: https://github.com/antonorlov/mcp-postgres-server
20. SQLite
Permite consultar bancos SQLite locais, schemas e tabelas. Na prática, pode ser usado para explorar schemas, consultar tabelas e analisar bancos SQLite locais.
Link MCP: https://github.com/makeralchemy/claude-desktop-mcp-sqlite
21. Supabase
Conecta agentes a projetos Supabase para consultar bancos, schemas e outros recursos. Na prática, pode ser usado para consultar dados, investigar schemas e apoiar tarefas administrativas em projetos Supabase.
Link MCP: https://supabase.com/docs/guides/ai-tools/mcp
22. MongoDB
Permite trabalhar com bancos MongoDB e MongoDB Atlas. Na prática, pode ser usado para consultar coleções, analisar documentos e trabalhar com dados armazenados no MongoDB Atlas.
Link MCP: https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server
23. Redis
Permite ler, escrever e trabalhar com dados armazenados no Redis. Na prática, pode ser usado para consultar chaves, verificar dados em cache e apoiar operações em aplicações que utilizam Redis.
Link MCP: https://github.com/redis/mcp-redis
24. Neon
Integra bancos PostgreSQL serverless da Neon a clientes MCP. Na prática, pode ser usado para consultar bancos serverless, explorar schemas e apoiar aplicações que usam PostgreSQL na Neon.
Link MCP: https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon
25. ClickHouse
Permite executar consultas e analisar dados armazenados no ClickHouse. Na prática, pode ser usado para executar consultas analíticas, investigar grandes volumes de dados e gerar métricas.
Link MCP: https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse
26. Prisma
Integra recursos de banco de dados utilizando a camada do Prisma. Na prática, pode ser usado para consultar estruturas de dados, apoiar desenvolvimento com Prisma e facilitar operações relacionadas ao banco.
Link MCP: https://github.com/prisma/mcp
27. MotherDuck
Permite realizar análises utilizando DuckDB e MotherDuck. Na prática, pode ser usado para analisar arquivos e datasets com DuckDB, executar consultas e produzir análises exploratórias.
Link MCP: https://github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck
4. Produtividade e Trabalho
Aqui entram ferramentas utilizadas todos os dias para tarefas, projetos, conhecimento e colaboração.
28. Notion
Dá acesso a páginas, bases e conteúdos armazenados no Notion. Na prática, pode ser usado para pesquisar páginas, consultar bases de conhecimento e recuperar informações de projetos ou documentos.
Link MCP: https://developers.notion.com/docs/mcp
29. Linear
Permite consultar e trabalhar com issues e projetos da Linear. Na prática, pode ser usado para consultar issues, acompanhar projetos e transformar tarefas da Linear em contexto para agentes.
Link MCP: https://linear.app/api
30. Atlassian
Integra recursos relacionados ao ecossistema Jira e Confluence. Na prática, pode ser usado para pesquisar páginas do Confluence, consultar tarefas do Jira e acompanhar projetos.
Link MCP: https://github.com/AtlassianLabs/mcp
31. Asana
Permite acessar tarefas e projetos da Asana. Na prática, pode ser usado para consultar tarefas, acompanhar projetos e ajudar a organizar prioridades de equipes.
Link MCP: https://github.com/the-secret-agent/asana-mcp-server
32. Todoist
Permite trabalhar com listas de tarefas e organização pessoal. Na prática, pode ser usado para consultar tarefas pendentes, criar rotinas de organização e apoiar planejamento pessoal.
Link MCP: https://developer.todoist.com/rest/v2/#mcp
33. Obsidian
Conecta um vault do Obsidian para leitura e pesquisa das notas armazenadas. Na prática, pode ser usado para pesquisar notas, recuperar conhecimento antigo e usar um vault como memória para um assistente.
Link MCP: https://github.com/AURuminf/MCP-Obsidian
34. Monday.com
Pode ser utilizado para integrar boards e informações de trabalho da Monday. Na prática, pode ser usado para consultar boards, acompanhar responsáveis e analisar informações de projetos.
Link MCP: https://dev.monday.com/
35. Trello
Permite trabalhar com boards, listas e cards do Trello. Na prática, pode ser usado para consultar cards, acompanhar listas e usar informações de boards em automações.
Link MCP: https://developer.atlassian.com/cloud/trello/
36. Airtable
Dá acesso a bases e registros armazenados no Airtable. Na prática, pode ser usado para consultar registros, organizar bases e usar dados de tabelas em fluxos automatizados.
Link MCP: https://airtable.com/developers
37. Atlassian Rovo / Jira
Outra opção para conectar agentes aos recursos Jira e Confluence por meio do MCP da Atlassian. Na prática, pode ser usado para consultar tickets do Jira, pesquisar conhecimento no Confluence e apoiar agentes internos de suporte ou projetos.
Link MCP: https://mcp.atlassian.com
5. Google e Microsoft
Essa categoria é especialmente poderosa porque conecta a IA às ferramentas onde grande parte do trabalho das empresas já acontece.
38. Google Drive
Permite acessar arquivos armazenados no Google Drive. Na prática, pode ser usado para localizar arquivos, recuperar documentos e fornecer conteúdo do Drive como contexto para a IA.
Link MCP: https://developers.google.com/drive
39. Google Sheets
Permite ler e manipular dados de planilhas. Na prática, pode ser usado para ler planilhas, analisar dados e atualizar informações utilizadas em operações ou relatórios.
Link MCP: https://developers.google.com/sheets
40. Google Calendar
Dá acesso a eventos e informações do calendário. Na prática, pode ser usado para consultar compromissos, verificar agendas e apoiar planejamento de reuniões.
Link MCP: https://developers.google.com/calendar
41. Gmail
Permite trabalhar com mensagens e informações da caixa de entrada. Na prática, pode ser usado para pesquisar e-mails, localizar conversas importantes e transformar mensagens em contexto para tarefas.
Link MCP: https://developers.google.com/gmail/api/guides/mcp
42. Google Maps
Integra informações de mapas, locais e geolocalização. Na prática, pode ser usado para pesquisar lugares, consultar informações geográficas e apoiar planejamento de rotas ou atendimento local.
Link MCP: https://github.com/claude-ai/google-maps
43. Google Docs
Permite acessar e trabalhar com documentos do Google Docs. Na prática, pode ser usado para ler documentos, extrair informações e utilizar textos do Google Docs em fluxos com IA.
Link MCP: https://developers.google.com/docs
44. Microsoft 365
Pode conectar diferentes serviços do ecossistema Microsoft 365. Na prática, pode ser usado para integrar documentos, calendários e outros recursos corporativos do ecossistema Microsoft 365.
Link MCP: https://mcp.atlassian.com/
45. Microsoft Teams
Integra informações e recursos relacionados ao Teams. Na prática, pode ser usado para consultar informações de equipes, apoiar fluxos de colaboração e trabalhar com dados relacionados a reuniões ou mensagens.
Link MCP: https://docs.microsoft.com/microsoft-365/
46. OneDrive
Permite trabalhar com arquivos armazenados no OneDrive. Na prática, pode ser usado para localizar arquivos, recuperar documentos e utilizar conteúdos armazenados no OneDrive.
Link MCP: https://docs.microsoft.com/onedrive/
47. BigQuery
Permite consultar grandes volumes de dados utilizando o Google BigQuery. Na prática, pode ser usado para executar consultas, analisar grandes datasets e gerar relatórios com dados do BigQuery.
Link MCP: https://cloud.google.com/bigquery/docs
6. Comunicação
Com MCP, uma IA também pode ser conectada aos canais onde equipes e clientes conversam.
48. Slack
Permite integrar canais, mensagens e informações do Slack. Na prática, pode ser usado para pesquisar mensagens, resumir conversas e acompanhar informações importantes em canais.
Link MCP: https://api.slack.com/
49. Discord
Pode conectar agentes a servidores e canais do Discord. Na prática, pode ser usado para consultar mensagens, acompanhar comunidades e automatizar interações em servidores.
Link MCP: https://github.com/claude-ai/discord
50. Telegram
Pode utilizar bots e recursos do Telegram em automações com IA. Na prática, pode ser usado para usar bots em automações, enviar notificações e integrar conversas a fluxos com IA.
Link MCP: https://core.telegram.org/
51. Twilio
Permite integrar mensagens, SMS e recursos de comunicação da Twilio. Na prática, pode ser usado para enviar SMS, disparar notificações e integrar comunicação telefônica a automações.
Link MCP: https://www.twilio.com/docs
52. Resend
Integra o envio de e-mails transacionais por meio da API do Resend. Na prática, pode ser usado para enviar e-mails transacionais, criar notificações automáticas e integrar mensagens a workflows.
Link MCP: https://resend.com/docs
53. Intercom
Pode conectar conversas, tickets e informações de clientes armazenadas no Intercom. Na prática, pode ser usado para consultar conversas, analisar tickets e recuperar histórico de atendimento de clientes.
Link MCP: https://developers.intercom.com
54. Zoom
Permite integrar informações e operações relacionadas a reuniões. Na prática, pode ser usado para consultar reuniões, integrar dados de chamadas e apoiar fluxos relacionados a videoconferências.
Link MCP: https://marketplace.zoom.us/docs
55. Mattermost
Servidor comunitário para trabalhar com mensagens e canais do Mattermost. Na prática, pode ser usado para pesquisar mensagens, acompanhar canais e integrar colaboração interna ao agente.
Link MCP: https://github.com/gooutland/mattermost-clause
7. Marketing e Analytics
Essa categoria abre possibilidades interessantes para agentes que acompanham campanhas, leads, comportamento de usuários e tendências.
56. HubSpot
Integra dados de CRM, leads e informações comerciais do HubSpot. Na prática, pode ser usado para consultar leads, analisar negócios em andamento e recuperar histórico comercial de contatos.
Link MCP: https://developers.hubspot.com/docs/api/overview
57. PostHog
Permite trabalhar com eventos e informações analíticas do PostHog. Na prática, pode ser usado para analisar eventos de produto, consultar comportamento de usuários e acompanhar métricas.
Link MCP: https://github.com/line/promz
58. Google Analytics
Pode ser utilizado para consultar dados de tráfego e comportamento. Na prática, pode ser usado para consultar tráfego, analisar aquisição e acompanhar comportamento de visitantes.
Link MCP: https://analytics.google.com/
59. Plausible
Permite consultar métricas de analytics do Plausible. Na prática, pode ser usado para acompanhar visitas, analisar páginas mais acessadas e consultar métricas de sites.
Link MCP: https://github.com/piotrkosek/modelcontextprotocol
60. Mailchimp
Dá acesso a recursos relacionados a listas e campanhas de e-mail. Na prática, pode ser usado para consultar listas, analisar campanhas e apoiar automações de e-mail marketing.
Link MCP: https://mailchimp.com/developer/
61. Klaviyo
Pode integrar informações relacionadas a e-mail, SMS e automação de marketing. Na prática, pode ser usado para consultar perfis, acompanhar campanhas e usar dados de e-mail ou SMS em automações.
Link MCP: https://developers.klaviyo.com/
62. Apollo.io
Pode conectar agentes a informações de prospecção e contatos B2B. Na prática, pode ser usado para pesquisar empresas, consultar contatos B2B e apoiar processos de prospecção.
Link MCP: https://github.com/claude-ai/apollo
63. Reddit
Permite pesquisar posts e discussões do Reddit. Na prática, pode ser usado para pesquisar discussões, identificar opiniões da comunidade e acompanhar tendências.
Link MCP: https://github.com/goto-everywhere/reddit-mcp
64. Hacker News
Permite pesquisar notícias, tendências e discussões da comunidade Hacker News. Na prática, pode ser usado para pesquisar notícias de tecnologia, acompanhar discussões e identificar temas emergentes.
Link MCP: https://github.com/lxjn/lx.n
8. Conteúdo e Criatividade
MCP não serve apenas para dados e programação.
Também existem integrações para design, voz, imagem, vídeo e produção de conteúdo.
65. Figma
Permite acessar informações de designs e projetos do Figma. Na prática, pode ser usado para consultar arquivos de design, recuperar informações de componentes e apoiar desenvolvimento baseado em interfaces.
Link MCP: https://www.figma.com/developers
66. Canva
Conecta recursos do ecossistema Canva a workflows de IA. Na prática, pode ser usado para usar recursos de design em workflows, apoiar produção de materiais e conectar processos criativos à IA.
Link MCP: https://docs.canva.com/
67. Cloudinary
Permite gerenciar e transformar imagens e vídeos armazenados na nuvem. Na prática, pode ser usado para transformar imagens, gerenciar mídia e automatizar otimização ou entrega de arquivos.
Link MCP: https://cloudinary.com/documentation
68. ComfyUI
Permite acionar workflows de geração de imagens do ComfyUI. Na prática, pode ser usado para executar workflows de geração de imagens, disparar pipelines e integrar produção visual a agentes.
Link MCP: https://github.com/The-Last-Dream/comfyui-mcp
69. ElevenLabs
Integra geração de voz e recursos de áudio por IA. Na prática, pode ser usado para gerar narrações, criar áudio sintético e automatizar produção de voz.
Link MCP: https://docs.elevenlabs.io/
70. Replicate
Permite executar diferentes modelos de IA hospedados no Replicate. Na prática, pode ser usado para executar modelos de imagem, áudio ou IA e integrar diferentes modelos em um mesmo fluxo.
Link MCP: https://replicate.com/docs
71. fal.ai
Dá acesso a modelos e pipelines de geração de mídia da fal.ai. Na prática, pode ser usado para gerar imagens ou vídeos, executar pipelines multimodais e integrar mídia generativa a aplicações.
Link MCP: https://docs.fal.ai/
72. FFmpeg
Permite executar operações de manipulação de vídeo e áudio com FFmpeg. Na prática, pode ser usado para converter vídeos, extrair áudio e automatizar tarefas de edição ou processamento de mídia.
Link MCP: https://github.com/kevinast/ffmpeg-mcp-server
73. YouTube
Pode conectar pesquisa e dados da plataforma YouTube a agentes. Na prática, pode ser usado para pesquisar vídeos, consultar metadados e utilizar dados do YouTube em análises ou automações.
Link MCP: https://developers.google.com/youtube
74. Miro
Permite integrar quadros e elementos colaborativos do Miro. Na prática, pode ser usado para consultar quadros, recuperar informações visuais e integrar brainstorms ou planejamentos a agentes.
Link MCP: https://developers.miro.com/
9. Automação e Workflows
Talvez esta seja uma das categorias com maior potencial prático.
Ao conectar um agente de IA a uma plataforma de automação, ele pode deixar de apenas sugerir uma ação e passar a disparar workflows reais.
75. Zapier
Conecta agentes ao ecossistema de aplicativos e automações do Zapier. Na prática, pode ser usado para acionar automações, conectar aplicativos e permitir que agentes executem tarefas entre diferentes serviços.
Link MCP: https://zapier.com/mcp
76. n8n
Integra agentes com workflows e recursos da plataforma de automação n8n. Na prática, pode ser usado para consultar workflows, apoiar criação de automações e integrar agentes a processos executados no n8n.
Link MCP: https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp
77. Pipedream
Permite utilizar APIs e integrações disponibilizadas pelo Pipedream. Na prática, pode ser usado para conectar APIs, executar ações em serviços externos e transformar integrações existentes em ferramentas para agentes.
Link MCP: https://mcp.pipedream.com/v2
78. Make
Permite utilizar cenários do Make como ferramentas disponíveis para o agente. Na prática, pode ser usado para acionar cenários, integrar aplicativos e permitir que um agente dispare automações construídas no Make.
Link MCP: https://github.com/integromat/make-mcp-server
79. Terminal
Dá ao agente uma interface controlada para executar comandos no terminal. Na prática, pode ser usado para executar comandos, consultar arquivos e automatizar tarefas técnicas em ambientes controlados.
Link MCP: https://github.com/dillip285/mcp-terminal
80. IFTTT
Conecta agentes aos serviços e automações disponibilizados pelo IFTTT. Na prática, pode ser usado para acionar automações simples, conectar serviços e executar rotinas baseadas em gatilhos.
Link MCP: https://ifttt.com/mcp
81. Power Automate
Pode integrar fluxos do ecossistema Microsoft Power Automate a operações com IA. Na prática, pode ser usado para acionar fluxos corporativos, integrar sistemas Microsoft e automatizar processos internos.
Link MCP: https://docs.microsoft.com/power-automate/
10. IA, Modelos e Memória
O próprio ecossistema de inteligência artificial também pode ser conectado por MCP.
Isso inclui modelos, bancos vetoriais, memória semântica e fontes especializadas de conhecimento.
82. OpenAI
Implementação comunitária para conectar modelos da OpenAI a um servidor MCP. Na prática, pode ser usado para utilizar modelos da OpenAI dentro de fluxos MCP, combinar chamadas de modelo e criar agentes especializados.
Link MCP: https://github.com/pierrebrunelle/mcp-server-openai
83. Knowledge Graph
Implementação de memória persistente baseada em estruturas de conhecimento. Na prática, pode ser usado para armazenar relações entre informações, recuperar contexto persistente e construir memória de longo prazo.
Link MCP: https://github.com/yodakeisuke/mcp-memory-domain-knowledge
84. Hugging Face
Conecta agentes ao Hub do Hugging Face, incluindo modelos, datasets e Spaces. Na prática, pode ser usado para pesquisar modelos, datasets e Spaces e utilizar recursos do Hugging Face em agentes.
Link MCP: https://huggingface.co/docs/hub/en/agents-mcp
85. Wolfram Cloud
Leva recursos computacionais e de conhecimento do Wolfram para clientes MCP. Na prática, pode ser usado para resolver cálculos, consultar conhecimento computacional e executar análises matemáticas ou científicas.
Link MCP: https://www.wolfram.com/artificial-intelligence/mcp/cloud
86. Pinecone
Permite utilizar índices vetoriais e busca semântica dentro de agentes. Na prática, pode ser usado para buscar informações semanticamente, recuperar documentos semelhantes e construir memória vetorial.
Link MCP: https://docs.pinecone.io/
87. Weaviate Docs
Dá ao agente acesso pesquisável à documentação do Weaviate. Na prática, pode ser usado para pesquisar documentação, localizar exemplos técnicos e responder dúvidas sobre o ecossistema Weaviate.
Link MCP: https://weaviate-docs.mcp.kapa.ai
88. Qdrant
Pode funcionar como camada de memória semântica utilizando o banco vetorial Qdrant. Na prática, pode ser usado para armazenar embeddings, realizar busca semântica e criar memória persistente para agentes.
Link MCP: https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant
89. Elasticsearch
Permite consultar e analisar dados armazenados em índices Elasticsearch. Na prática, pode ser usado para consultar índices, pesquisar logs e analisar grandes volumes de documentos ou eventos.
Link MCP: https://github.com/elastic/mcp-server-elasticsearch
11. Cloud e DevOps
Agentes conectados à infraestrutura representam um salto enorme de capacidade : e também exigem muito mais cuidado com permissões.
90. AWS
Disponibiliza recursos relacionados aos serviços da Amazon Web Services para agentes. Na prática, pode ser usado para consultar recursos da AWS, apoiar operações de infraestrutura e automatizar tarefas em serviços de nuvem.
Link MCP: https://aws.amazon.com/mcp/
91. Azure
Integra diferentes serviços da Microsoft Azure ao ecossistema MCP. Na prática, pode ser usado para consultar recursos, apoiar administração de serviços e integrar operações do Azure a agentes.
Link MCP: https://github.com/mcp/com.microsoft/azure
92. Terraform
Permite trabalhar com infraestrutura definida utilizando Terraform. Na prática, pode ser usado para analisar configurações, consultar infraestrutura como código e apoiar alterações em ambientes Terraform.
Link MCP: https://github.com/hashicorp/terraform-mcp-server
93. Kubernetes
Permite consultar e gerenciar recursos de clusters Kubernetes. Na prática, pode ser usado para consultar pods e serviços, diagnosticar clusters e apoiar operações em Kubernetes.
Link MCP: https://github.com/containers/kubernetes-mcp-server
94. Cloudflare
Disponibiliza recursos da plataforma Cloudflare para agentes. Na prática, pode ser usado para consultar configurações, administrar recursos e integrar serviços da Cloudflare a automações.
Link MCP: https://mcp.cloudflare.com/mcp
95. DigitalOcean
Permite trabalhar com diferentes recursos da infraestrutura DigitalOcean. Na prática, pode ser usado para consultar infraestrutura, acompanhar recursos e apoiar operações em ambientes DigitalOcean.
Link MCP: https://github.com/digitalocean/atmospheric
96. Google Cloud
Integra recursos do Google Cloud com agentes e clientes MCP. Na prática, pode ser usado para consultar serviços de nuvem, integrar recursos do Google Cloud e apoiar agentes de infraestrutura.
Link MCP: https://cloud.google.com/agent-toolkit/mcp
97. Vercel
Permite acessar informações relacionadas a projetos e deployments da Vercel. Na prática, pode ser usado para consultar projetos, acompanhar deployments e investigar informações de aplicações publicadas.
Link MCP: https://mcp.vercel.com
12. Finanças e Negócios
Também existem servidores MCP capazes de conectar agentes a pagamentos, contabilidade, comércio eletrônico e dados financeiros.
98. Stripe
Permite que agentes interajam com recursos disponibilizados pela Stripe. Na prática, pode ser usado para consultar pagamentos, analisar clientes e automatizar operações relacionadas a cobrança.
Link MCP: https://mcp.stripe.com
99. Plaid
Dá acesso a recursos financeiros disponibilizados pelo ecossistema Plaid. Na prática, pode ser usado para consultar dados financeiros, integrar contas e apoiar aplicações que trabalham com informações bancárias.
Link MCP: https://api.dashboard.plaid.com/mcp/
100. QuickBooks
Integra agentes ao QuickBooks Online. Na prática, pode ser usado para consultar clientes, transações e informações contábeis armazenadas no QuickBooks.
Link MCP: https://github.com/intuit/quickbooks-online-mcp-server
101. PayPal
Permite integrar agentes a operações disponibilizadas pelo PayPal. Na prática, pode ser usado para consultar pagamentos, integrar operações financeiras e automatizar ações relacionadas a contas PayPal.
Link MCP: https://mcp.paypal.com
102. QuickBooks Online
Integra diferentes recursos da API do QuickBooks Online. Na prática, pode ser usado para consultar dados contábeis, recuperar informações de clientes e apoiar análises financeiras.
Link MCP: https://github.com/intuit/quickbooks-online-mcp-server
103. Square
Permite trabalhar com clientes, pedidos, catálogo e outros recursos da Square. Na prática, pode ser usado para consultar pedidos, clientes e catálogo e integrar operações comerciais da Square a agentes.
Link MCP: https://mcp.squareup.com/sse
104. Shopify Dev MCP
Servidor voltado ao desenvolvimento e APIs do ecossistema Shopify. Na prática, pode ser usado para consultar recursos de desenvolvimento, apoiar criação de aplicações Shopify e trabalhar com APIs da plataforma.
Link MCP: npx -y @shopify/dev-mcp@latest
Mais 16 MCPs para completar o diretório
Além das ferramentas mais conhecidas acima, o Registro MCP também possui uma quantidade crescente de servidores especializados.
Esses exemplos mostram como o ecossistema está expandindo para áreas muito específicas.
105. inference.sh
Executa modelos de IA para imagem, vídeo, áudio, LLMs e outras modalidades. Na prática, pode ser usado para executar modelos de imagem, vídeo ou áudio e combinar diferentes modalidades em workflows.
Link MCP: https://api.inference.sh/mcp
106. Tandem Docs MCP
Dá acesso à documentação, SDKs, workflows e guias do Tandem. Na prática, pode ser usado para pesquisar documentação, consultar SDKs e recuperar instruções técnicas do ecossistema Tandem.
Link MCP: https://tandem.ac/mcp
107. Inside Ads
Integra recursos relacionados a campanhas e publicidade no Telegram. Na prática, pode ser usado para consultar dados de campanhas, acompanhar publicidade no Telegram e analisar informações relacionadas a anúncios.
Link MCP: https://app.inside.ad/api/mcp
108. hood. Name Service
Resolve nomes .hood e consulta informações associadas ao serviço. Na prática, pode ser usado para resolver nomes .hood, consultar registros associados e utilizar essas informações em aplicações.
Link MCP: https://www.hood.ag/api/mcp
109. GOJI MCP
Disponibiliza conteúdos relacionados a AEO, SEO, web e branding. Na prática, pode ser usado para consultar conteúdo sobre SEO, AEO e branding e utilizar essas referências em análises ou produção de conteúdo.
Link MCP: https://mcp.goji.agency/mcp
110. Lona Trading
Traz ferramentas para estratégias de trading, backtesting e análise de mercado. Na prática, pode ser usado para analisar estratégias, executar backtests e consultar informações para estudos de mercado.
Link MCP: https://mcp.lona.agency/mcp
111. 1325.AI
Permite pesquisar negócios e informações locais dentro do diretório da plataforma. Na prática, pode ser usado para pesquisar empresas locais, encontrar informações comerciais e apoiar descoberta de negócios.
Link MCP: https://agoclnqfyinwjxdmjnns.supabase.co/functions/v1/mcp
112. aTars MCP
Oferece sinais de mercado cripto, indicadores técnicos e análise de sentimento. Na prática, pode ser usado para consultar sinais de mercado, analisar indicadores técnicos e acompanhar sentimento em criptoativos.
Link MCP: https://mcp.aarna.ai/mcp
113. ABMeter
Integra feature flags e experimentos A/B a workflows com agentes. Na prática, pode ser usado para consultar experimentos, acompanhar feature flags e analisar testes A/B.
Link MCP: https://mcp.abmeter.ai
114. Actwise Ideation
Ajuda agentes a analisar e comparar ideias de produtos e startups. Na prática, pode ser usado para comparar ideias, estruturar hipóteses e analisar oportunidades de produtos ou startups.
Link MCP: https://actwise.ai/ideation/mcp/v1
115. AdAdvisor
Consulta desempenho de campanhas, anúncios e métricas do Meta Ads. Na prática, pode ser usado para consultar métricas, analisar campanhas e identificar oportunidades de melhoria em Meta Ads.
Link MCP: https://api.adadvisor.ai/mcp
116. AdoraAds Beauty
Servidor especializado em descoberta de produtos e publicidade no segmento de beleza. Na prática, pode ser usado para descobrir produtos, analisar ofertas e apoiar campanhas voltadas ao segmento de beleza.
Link MCP: https://mcp.adoraads.ai/beauty
117. AdPlane
Permite consultar e gerenciar campanhas do Google Ads. Na prática, pode ser usado para consultar campanhas, analisar desempenho e apoiar gestão de Google Ads.
Link MCP: https://mcp.adplane.ai
118. AdRamp
Integra campanhas, palavras-chave e métricas do Google Ads. Na prática, pode ser usado para consultar palavras-chave, acompanhar campanhas e analisar métricas de Google Ads.
Link MCP: https://mcp.adramp.ai
119. Adside
Permite trabalhar com mídia paga em Meta, LinkedIn e Google Ads. Na prática, pode ser usado para consultar campanhas em diferentes plataformas, comparar desempenho e apoiar gestão de mídia paga.
Link MCP: https://api.adside.ai/mcp
120. AdWeave Meta Ads
Servidor especializado em campanhas, criativos, públicos e insights do Meta Ads. Na prática, pode ser usado para analisar campanhas, consultar criativos e públicos e acompanhar resultados de Meta Ads.
Link MCP: https://mcp.adweave.ai/meta-ads-mcp
Como começar a usar um servidor MCP
O processo depende da ferramenta e do cliente de IA que você utiliza, mas normalmente segue uma lógica parecida.
Primeiro, escolha o MCP que deseja testar.
Depois, abra o link da documentação ou do repositório e verifique os requisitos.
Alguns MCPs funcionam através de um endereço remoto.
Outros precisam ser instalados localmente com ferramentas como:
npx
npm
pip
uvx
ou Docker.
Em seguida, adicione a configuração do servidor ao cliente MCP que você utiliza.
Dependendo da integração, também será necessário fornecer:
- API Key;
- token;
- OAuth;
- endereço do banco de dados;
- credenciais da ferramenta;
- ou variáveis de ambiente.
Depois disso, o cliente de IA passa a enxergar as ferramentas disponibilizadas pelo servidor.
Cuidado com as permissões
Esse ponto é fundamental.
Quanto mais poderosa a integração, maior deve ser o cuidado.
Um MCP conectado ao seu navegador, banco de dados, terminal, infraestrutura ou sistema financeiro pode permitir ações muito mais sensíveis do que uma conversa normal com uma IA.
Por isso:
- comece com permissões mínimas;
- prefira acesso somente de leitura quando possível;
- use contas de teste;
- evite fornecer credenciais administrativas desnecessárias;
- revise MCPs comunitários antes de instalar;
- verifique o código de projetos open source;
- proteja tokens e API Keys;
- separe ambientes de produção e desenvolvimento;
- não conecte ferramentas que você não entende.
A ideia não é simplesmente conectar tudo à IA.
A ideia é fornecer exatamente as ferramentas necessárias para cada agente realizar seu trabalho.
MCP está transformando a IA
de chatbot em operador
Essa talvez seja a mudança mais importante.
Durante anos, usamos inteligência artificial principalmente como uma interface de perguntas e respostas.
Você escrevia algo.
A IA respondia.
E então você mesmo precisava executar o trabalho.
O MCP muda essa dinâmica.
Agora podemos criar sistemas em que a IA recebe contexto, acessa ferramentas e executa partes reais do processo.
Ela pode pesquisar.
Consultar.
Comparar.
Ler.
Escrever.
Executar.
Automatizar.
E interagir com os sistemas que uma empresa já utiliza.
É por isso que vale acompanhar esse ecossistema.
Hoje já existem servidores para desenvolvimento, bancos de dados, produtividade, marketing, comunicação, conteúdo, automação, infraestrutura e finanças.
E essa lista continuará aumentando.
Salve este diretório nos favoritos e volte sempre que estiver procurando uma maneira de conectar sua IA a uma nova ferramenta.
120 servidores MCP em 12 grandes áreas. Centenas de possibilidades para transformar uma IA em algo muito mais poderoso do que um simples chatbot.